AI 封面生成器

一个内容主题,得到多种封面表达

让标题、图像概念和平台尺寸共同服务内容定位,同时比较克制、叙事与高冲击力的不同方向。

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生成结果会按模型分组排布在树形画布上,任意一张卡都能继续分支迭代。

可以直接使用的结果

在小尺寸里仍然清楚、有辨识度

封面不是装饰背景,而是内容定位、标题阅读和视觉记忆的共同结果。

01

明确的内容定位

通过图像概念、字体与色彩让用户迅速理解主题和气质。

02

可靠的标题层级

兼顾主标题、副标题和作者信息,缩小后仍有清晰阅读顺序。

03

适配发布渠道

根据书籍、播客、视频或社媒尺寸调整构图和信息密度。

提示词示例

选择一种封面场景

播客节目封面

在方形缩略图中建立稳定识别。

非虚构书籍封面

以一个强概念承载内容主题,而不是堆砌元素。

视频栏目封面

强化人物、主题和点击前的瞬时识别。

工作方式

从内容定位到发布封面

1

说明内容和受众

写清主题、标题、平台、受众与希望传达的情绪。

2

比较多个概念

不同模型同时探索字体主导、图像主导和抽象隐喻方向。

3

按渠道细化

选中一版后继续调整尺寸、标题长度、缩略图对比和系列规则。

常见问题

关于 AI 封面生成

支持哪些封面类型?

可用于书籍、播客、视频、音乐、报告和社交媒体内容;请注明具体尺寸与平台。

标题文字会准确吗?

应在需求中明确列出文字,并在发布前校对。复杂图像模型可能出现文字错误,可优先要求 HTML 或 SVG 排版。

可以做系列封面吗?

先选定一版,再从该节点继续生成同一网格、字体和色彩规则下的新主题。

如何判断封面是否有效?

除了审美,还要检查缩略图识别、标题阅读、内容匹配和同类内容中的差异性。

从一个清楚的想法开始

现在生成 3 份结果,在同一画布比较